GPT-5, le dernier modèle d’OpenAI, était censé être un saut quantique par rapport à son prédécesseur. Avec des promesses de compétences virtuoses et d’une intelligence de niveau PhD, le modèle devait incarner une avancée vers l’intelligence générale artificielle. Hélas, malgré tout le battage médiatique, la réalité a été bien plus terne. Les utilisateurs, qui attendaient un compagnon intelligent, se sont retrouvés face à un modèle qui semblait moins performant. La promesse d’une intelligence supérieure s’est heurtée à un lancement précipité, où les fonctionnalités prévues pour révolutionner l’expérience utilisateur ont échoué dès le début. Avec une fonctionnalité de routage de requêtes qui est tombée en panne le jour du lancement, le modèle a semblé plus limité, laissant les utilisateurs perplexes et déçus. Cet échec souligne l’importance pour OpenAI de comprendre les attentes des utilisateurs et de livrer un produit qui ne se contente pas de promesses exagérées mais qui offre de véritables améliorations.

Open weights vs open source : l’illusion de la transparence dans les modèles d’IA
Tu télécharges un modèle IA “ouvert” et te dis être libre ? Attention : sans accès aux données brutes ou à la méthode d’entraînement, tu roules peut-être une voiture sans savoir si elle est une Ferrari ou une épave. En 2025, même OpenMDW ne résout pas tout – la vraie transparence reste un leurre marketing.






