
IA agentique : la boucle autonome, héritage du hacking
De l’automatisation du hacking aux agents IA capables de créer d’autres agents : comprendre la boucle agentique, ses possibilités et ses risques.
des clients, des utilisateurs, des collègues et de chacun en ce qu’il est différent. Le numérique doit accompagner la qualité de vie de notre société du junior au sénior.
qui imbrique tous les secteurs et leurs acteurs : formation, santé, industrie, construction, agricole …
ou plutôt la mise en avant de vos compétences, savoirs et savoirs faire à l’échelle locale ou nationale.
L’architecture globale d’une société numérique doit bénéficier aux contraintes environnementales et au développement de la transition énergétique
par l’anticipation, l’ouverture d’esprit et l’écoute tout en proposant des partenariats entre différents acteurs et une trajectoire commune : le Gagnant/Gagnant
Audit, CRM, SEO/SEA, réseaux sociaux…
Transformez votre visibilité en prospects.
WordPress, PHP/MySQL, extranet, configurateurs, CRM intégrés.
Des outils adaptés à vos besoins.
Serveurs Linux, redondance, sécurité, supervision.
Fiabilité & performance.
Cybersécurité, RGPD, montée en compétence.
Autonomisez vos équipes.
Réinventez l’organisation, automatisez la gestion des contenus.
L’IA booste votre productivité.

De l’automatisation du hacking aux agents IA capables de créer d’autres agents : comprendre la boucle agentique, ses possibilités et ses risques.

À partir du cas Alaxione, découvrez comment analyser une fuite de données de santé, identifier les risques, créer une sandbox et reproduire un scénario d’incident avec Python, Linux et des données entièrement synthétiques.

Produire une publicité avec l’IA ne consiste plus seulement à utiliser un service en ligne. Une infrastructure IA locale permet de créer images et vidéos tout en maîtrisant davantage les données, les workflows, la validation humaine et la traçabilité. Une approche particulièrement pertinente avec l’entrée en application des obligations de transparence de l’AI Act.

API, modèles open-weight, guardrails, C2PA et watermarks stéganographiques : comprendre les protections actuelles des modèles d’IA et les méthodes permettant d’identifier une signature invisible dans une image ou une vidéo générée.

Comprendre les différences entre checkpoints pruned, unpruned et fine-tunés : performances, VRAM, LoRA, quantification, licences et conséquences en matière de droits d’auteur.

Découvrez comment détecter les tentatives de jailbreak d’une IA locale, sécuriser les accès et documenter les alertes dans un registre de gouvernance conforme aux principes de l’AI Act.