Watermarks de Claude : entre transparence et tensions professionnelles
Les watermarks de Claude ne sont ni une menace ni une solution miracle : ils reflètent simplement ton usage réel de l’IA. Si tu les crains, c’est peut-être parce que tu as déjà un doute sur la façon dont tu utilises déjà cette technologie. Et ça, personne ne peut te le reprocher… mais assume-le !
IA locale et création publicitaire : produire des contenus en maîtrisant ses données
Produire une publicité avec l’IA ne consiste plus seulement à utiliser un service en ligne. Une infrastructure IA locale permet de créer images et vidéos tout en maîtrisant davantage les données, les workflows, la validation humaine et la traçabilité. Une approche particulièrement pertinente avec l’entrée en application des obligations de transparence de l’AI Act.
Modèles IA open-weight et API : protections, guardrails et watermarks stéganographiques
API, modèles open-weight, guardrails, C2PA et watermarks stéganographiques : comprendre les protections actuelles des modèles d’IA et les méthodes permettant d’identifier une signature invisible dans une image ou une vidéo générée.
Pruned, unpruned, fine-tune
Comprendre les différences entre checkpoints pruned, unpruned et fine-tunés : performances, VRAM, LoRA, quantification, licences et conséquences en matière de droits d’auteur.
Fukushima Daiichi : les robots face au défi du corium et la lente résilience nucléaire
Fukushima Daiichi a transformé des robots en héros télécommandés pour affronter le corium. Aujourd’hui, la centrale devient peu à peu un site contrôlé, tandis que les habitants reviennent progressivement. La leçon ? Même dans l’enfer nucléaire, l’ingénierie et la résilience finissent par gagner.
AI Act : la feuille de route pour mettre votre entreprise en conformité
Découvrez les obligations administratives et techniques de l’AI Act et la feuille de route proposée par Internet Creative Center pour gérer localement les systèmes, les risques, les tests et les incidents.
Jailbreak d’une IA locale : détecter les attaques et sécuriser son système selon l’AI Act
Découvrez comment détecter les tentatives de jailbreak d’une IA locale, sécuriser les accès et documenter les alertes dans un registre de gouvernance conforme aux principes de l’AI Act.
Étude de cas : EmbeddingGemma ou BGE-M3 pour un RAG local avec Qdrant
EmbeddingGemma ou BGE-M3 : découvrez quel modèle d’embedding choisir pour améliorer la précision, les performances et les coûts d’un RAG local avec Qdrant.
AI Act : comment tester et sécuriser un serveur d’IA locale
Découvrez comment tester une IA locale selon l’article 9 de l’AI Act et documenter ses risques, ses résultats et ses processus de conformité.
Étude de cas : déploiement d’un RAG local avec Qdrant et Ollama
Étude de cas : création à Dijon d’un RAG local avec Ollama, Qdrant, Streamlit et n8n pour interroger des documents privés avec leurs sources.
