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HRM : l’IA révolutionnaire qui redéfinit le raisonnement
Comment un modèle IA plus compact parvient-il à surpasser les géants actuels sur des tâches complexes ?
29 août 2025
Bonjour à toi, curieux du monde de la tech ! Aujourd’hui, je t’emmène dans les coulisses du dernier épisode d’OPENAI, où l’on décortique la sortie tumultueuse de GPT-5 par OpenAI. L’idée était simple : une mise à jour qui devait changer la donne, mais la réalité s’est avérée bien différente. Entre des utilisateurs déçus (nous par exemple) et un modèle qui n’a pas tenu ses promesses, plongeons dans cette histoire pleine de rebondissements.
GPT-5, le dernier modèle d’OpenAI, était censé être un saut quantique par rapport à son prédécesseur. Avec des promesses de compétences virtuoses et d’une intelligence de niveau PhD, le modèle devait incarner une avancée vers l’intelligence générale artificielle. Hélas, malgré tout le battage médiatique, la réalité a été bien plus terne. Les utilisateurs, qui attendaient un compagnon intelligent, se sont retrouvés face à un modèle qui semblait moins performant. La promesse d’une intelligence supérieure s’est heurtée à un lancement précipité, où les fonctionnalités prévues pour révolutionner l’expérience utilisateur ont échoué dès le début. Avec une fonctionnalité de routage de requêtes qui est tombée en panne le jour du lancement, le modèle a semblé plus limité, laissant les utilisateurs perplexes et déçus. Cet échec souligne l’importance pour OpenAI de comprendre les attentes des utilisateurs et de livrer un produit qui ne se contente pas de promesses exagérées mais qui offre de véritables améliorations.
La débâcle de GPT-5 n’est pas juste une histoire de technologie qui n’a pas répondu aux attentes, c’est aussi une leçon sur l’importance du timing et des attentes des utilisateurs. Alors, comment OpenAI peut-il inverser la tendance ? Tout d’abord, il est crucial de se recentrer sur les besoins réels des utilisateurs. Bien que l’accent ait été mis sur l’amélioration des capacités de codage du modèle, c’est la personnalité du modèle qui captait le cœur des utilisateurs mais aussi le nombre de Token de l’analyse contextuelle. Les utilisateurs ne cherchent pas seulement un outil, mais un compagnon interactif qui les comprend et répond à leurs besoins quotidiens sans avoir besoin de tout répéter. Bigggg problèmes de mémoires pour les échanges et les chat. Gpt5 devient sénile tout en prodiguant des conseils pleins de fioritures telle une huile d’olive première pression à froid, locale et française, cueillie et pressée à la main et vendue dans un bidon de 5 litres en plastique, en plein soleil dans un marché estival de Salerne. Ensuite, OpenAI doit améliorer sa communication. Le battage médiatique autour des capacités supposées du modèle a créé des attentes irréalistes. En étant plus transparent sur les capacités réelles et les limitations du modèle, OpenAI pourrait mieux gérer les attentes des utilisateurs. Enfin, il est essentiel de résoudre les problèmes techniques qui ont marqué le lancement. La fonctionnalité de routage des requêtes qui a échoué lors du lancement est un bon exemple de la nécessité de tests plus rigoureux avant la mise en production d’une nouvelle version. En adoptant une approche axée sur l’utilisateur, en communiquant clairement et en améliorant les processus de test, OpenAI a le potentiel de regagner la confiance perdue et de transformer cette débâcle en une opportunité d’apprentissage et d’amélioration continue. Force est de constater que jour après-jour, notre utilisation de ce modèle pour le codage est catastrophique.
Malgré sa position de leader dans le domaine de l’IA, OpenAI est confronté à plusieurs contraintes qui freinent ses ambitions. L’une des principales contraintes est la pression interne pour sortir régulièrement de nouvelles versions, même si elles ne sont pas prêtes tout en générant des économies sur les ressources alloués (énergie, calculs) aux modèles et aux utilisateurs pour le même tarifs d’abonnement. Cette pression peut conduire à des lancements précipités, comme ce fut le cas avec GPT-5. De plus, la nécessité de lever des fonds importants pour maintenir le développement pousse l’entreprise à surpromettre des avancées qui ne sont pas toujours réalisables à court terme. Enfin, le marché de l’IA est de plus en plus concurrentiel, avec des modèles open source et d’autres entreprises, comme Anthropic, qui mettent la pression sur OpenAI pour rester à la pointe de l’innovation. Ces contraintes exigent une gestion stratégique et une focalisation sur des innovations qui répondent réellement aux besoins des utilisateurs.
On pourrait considérer le retour en arrière de cette version GPT d’environ 4 mois d’entrainement de GPT 4.1 par exemple …. Une déception calée sur la consommation énergétique de ce nouveau modèle qui n’optimise pas les ressources financières d’OpenAI. A suivre !
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Sortie tumultueuse de GPT-5 par OpenAI.
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