IA locale et création publicitaire : produire des contenus en maîtrisant ses données
Produire une publicité avec l’IA ne consiste plus seulement à utiliser un service en ligne. Une infrastructure IA locale permet de créer images et vidéos tout en maîtrisant davantage les données, les workflows, la validation humaine et la traçabilité. Une approche particulièrement pertinente avec l’entrée en application des obligations de transparence de l’AI Act.
Modèles IA open-weight et API : protections, guardrails et watermarks stéganographiques
API, modèles open-weight, guardrails, C2PA et watermarks stéganographiques : comprendre les protections actuelles des modèles d’IA et les méthodes permettant d’identifier une signature invisible dans une image ou une vidéo générée.
Pruned, unpruned, fine-tune
Comprendre les différences entre checkpoints pruned, unpruned et fine-tunés : performances, VRAM, LoRA, quantification, licences et conséquences en matière de droits d’auteur.
Jailbreak d’une IA locale : détecter les attaques et sécuriser son système selon l’AI Act
Découvrez comment détecter les tentatives de jailbreak d’une IA locale, sécuriser les accès et documenter les alertes dans un registre de gouvernance conforme aux principes de l’AI Act.
Étude de cas : EmbeddingGemma ou BGE-M3 pour un RAG local avec Qdrant
EmbeddingGemma ou BGE-M3 : découvrez quel modèle d’embedding choisir pour améliorer la précision, les performances et les coûts d’un RAG local avec Qdrant.
AI Act : comment tester et sécuriser un serveur d’IA locale
Découvrez comment tester une IA locale selon l’article 9 de l’AI Act et documenter ses risques, ses résultats et ses processus de conformité.
Étude de cas : déploiement d’un RAG local avec Qdrant et Ollama
Étude de cas : création à Dijon d’un RAG local avec Ollama, Qdrant, Streamlit et n8n pour interroger des documents privés avec leurs sources.
Cisco lance Cloud Control : IA pour une gestion réseau centralisée et automatisée
Cisco annonce que Cloud Control atteindra les clients américains d’ici la fin août, mais son déploiement est freiné par des contraintes techniques comme l’infrastructure réseau complexe à mettre en place ou les exigences réglementaires strictes du RGPD. Malgré ces obstacles, l’outil s’appuie sur des modèles d’IA propriétaires, mieux adaptés aux configurations réseau spécifiques que les grands modèles ouverts.
Google balance MUVERA et GFM : le futur du SEO décrypté sans chichi
Comment MUVERA et les Graph Foundation Models vont-ils vraiment changer la donne du SEO ?
Données Structurées : ton allié pour un SEO optimisé et une visibilité accrue
Les données structurées sont des informations ajoutées à ton site web pour aider les moteurs de recherche
